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서울대병원, 국내 개발 인공지능으로 영상 보조 판독 시작 - 월부터, 흉부 엑스선 영상 판독에 인공지능 기술 활용 - 폐암 및 폐 전이암에 대한 판독 정확도 향상 기대
  • 기사등록 2019-01-04 10:42:24
  • 수정 2019-01-04 17:34:17
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▲ ⓒ서울대병원


[트리니티메디컬뉴스=박재웅기자]서울대병원이 올 1월부터 국내에서 독자적으로 개발한 인공지능(AI) 기술을 환자 영상 판독에 활용한다고 4일 밝혔다. AI가 흉부엑스선 검사 영상을 보고 폐암 혹은 폐 전이암으로 의심되는 점을 의사에게 알려주고, 의사는 이를 참고해 자칫 놓칠 수 있는 폐암을 조기 진단할 수 있게 됐다.

이번에 의료 현장에 투입된 AI 기반 영상판독 보조시스템 루닛 인사이트(Lunit INSIGHT for Chest Radiography Nodule Detection)’의 개발에는 소프트웨어 개발사 루닛과 박창민 서울대병원 영상의학과 교수팀이 공동으로 참여했다.

서울대병원은 루닛 인사이트를 인피니트헬스케어의 의료영상정보시스템(PACS)에 탑재해 실제 영상 판독에 활용한다. 향후루닛 인사이트는 흉부 엑스선 영상에서 폐암 혹은 폐 전이암으로 의심되는 소견을 발견하고 의사의 진단을 보조하게 된다. 양질의 영상 데이터와 독자적인 딥러닝 기술을 이용해 크기가 작거나 갈비뼈와 심장 같은 다른 장기에 가려져 자칫 놓치기 쉬운 폐암 결절도 정확하게 찾아내는 역할도 수행한다.

임상적용을 주도한 구진모 서울대병원 영상의학과 교수는 “AI가 흉부 영상판독 보조기능으로 환자 진료에 본격적으로 적용되는 첫 번째 사례다의료 혁신의 신호탄이 될 가능성이 높다고 전망했다.

최근 의료영상 분야 학술지인 방사선학(Radiology)’에 게재된 서울대병원 연구팀의 논문에 따르면, 이번 AI 소프트웨어 활용 시 흉부 엑스선 폐암 결절 판독 정확도가 영상의학과 전문의가 포함된 18명의 의사 모두에게서 향상됐다. 이런 성과를 바탕으로, 지난 8루닛 인사이트는 식품의약품안전처로부터 AI 기반 영상분석 의료기기로 승인을 받았다.

박창민 교수는 흉부 엑스선 영상은 폐암을 포함한 다양한 흉부 질환의 진단과 평가에 매우 중요한 검사지만, 폐암과 같은 중요 질환에 대한 판독 정확도는 높지 않다, “이번 AI 기술을 사용하면, 폐암 진단 정확도를 높여 진료의 질과 효율을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다고 밝혔다.

한편, 연구팀은 폐암 이외에도 다양한 질환을 진단할 수 있는 AI 기반 소프트웨어를 개발하고 있다. 최근에는 흉부 엑스선 영상에서 활동성 폐결핵을 검출하는 소프트웨어를 개발하고, 그 성능을 감염학 분야 학술지인 임상감염병학(Clinical infectious disease)’에 보고했다.

'루닛 인사이트'는 국내 병원 3(울대병원, 보라매병원, 국립암센터)과 미국 UCSFMC(University of California San Francisco Medical Center)에서 성능 검증을 받았다. 판독 정확도에 있어서는 악성 폐 결절 분류의 경우(ROC 분석 기준) 92~96%, 일반 폐 결절 유무의 경우83~92%로 나타났다.


18(내과의사 3, 영상의학과 전공의 6, 전문의 5, 흉부전담 전문의 4)의 의사들과의 판독능력 정확도 비교에서는, 악성 폐 결절의 분류의 경우 인공지능 91%, 의사 77~94%로 나타났다. 일반 폐 결절 유무의 경우에는 인공지능 89%, 의사 66~86%의 정확도를 보였다. 의사가 인공지능의 도움을 받아 판독할 경우, 판독 정확도가 악성 폐결절은 최대 14%, 일반 폐 결절은 19% 향상됐다.


'루닛 인사이트'는 IBM의 왓슨과는 다르다. 왓슨은 환자의 진단 정보를 입력하면, 기존에 발표된 논문들을 기반으로 적합한 치료법을 추천해주는 시스템으로, 일종의 검색 프로그램 형태다. ‘루닛 인사이트는 해당 소프트웨어가 직접 영상을 판독해 소견을 밝히는 의사결정 보조 시스템(CDSS, Clinical Deicision Support System)이다.

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